1. 概述

1.1. 文档目的与范围

本文档旨在为数据库管理员（DBA）、运维工程师以及相关技术人员提供一套标准的 MySQL 8.0 操作规程（Standard Operating Procedure, SOP）。其主要目的包括：

• 规范化操作：统一 MySQL 8.0 的安装、配置、维护、监控、备份恢复及故障处理流程，减少人为错误，提高运维效率。
• 知识沉淀：系统性地整理 MySQL 8.0 的关键特性、最佳实践和常见问题处理方法，方便查阅和学习。
• 提升稳定性与安全性：通过标准化的配置和安全措施，保障 MySQL 服务的稳定运行和数据安全。

本文档主要涵盖 MySQL 8.0 版本的以下方面：

• 环境准备与规划
• 标准化安装与部署
• 高可用方案（ReplicaSet/InnoDB Cluster）配置与管理
• 性能监控与日常维护
• 备份与恢复策略
• 常见故障诊断与处理
• 安全加固与权限管理
• 数据库扩展与版本升级

本文档适用于生产环境及准生产环境中 MySQL 8.0 数据库的管理与维护工作。

1.2. MySQL 8.0 核心特性简介

MySQL 8.0 是 MySQL 数据库的一个重要里程碑版本，带来了众多新特性和改进，显著提升了性能、安全性、可靠性和开发者体验。以下列举部分核心特性：

• 事务性数据字典 (Transactional Data Dictionary)：将元数据存储在 InnoDB 表中，提高了原子性和可靠性，消除了 .frm 文件。
• 窗口函数 (Window Functions)：支持 SQL 标准的窗口函数，简化了复杂的分析查询。
• 公用表表达式 (Common Table Expressions, CTEs)：支持 WITH 子句，提高了复杂查询的可读性和可维护性。
• 原子数据定义语言 (Atomic DDL)：确保 DDL 操作（如 DROP TABLE, RENAME TABLE）的原子性，要么完全成功，要么完全回滚。
• 增强的 JSON 功能：引入了 JSON 表函数 (JSON_TABLE)，改进了 JSON 更新和聚合函数。
• 默认字符集与排序规则：默认字符集更改为 utf8mb4，默认排序规则为 utf8mb4_0900_ai_ci，更好地支持 Unicode。
• 安全与认证改进：
  • 默认使用 caching_sha2_password 认证插件，安全性更高。
  • 引入角色 (Roles) 管理，简化权限分配。
  • 增强的 OpenSSL 支持和默认启用 TLSv1.2。
• 性能提升：在读/写工作负载、高并发场景下有显著性能改进，优化了 InnoDB 和复制性能。
• 资源组 (Resource Groups)：允许将线程分配给特定资源组，控制其 CPU 等资源使用，实现更精细的资源管理。
• 直方图 (Histograms)：优化器可以利用列值的分布信息（直方图）来生成更优的查询执行计划。

1.3. SOP 结构概览

本 SOP 文档主要包含以下章节：

1. 概述：介绍文档目的、范围、MySQL 8.0 特性及文档结构。
2. 环境准备：描述部署 MySQL 8.0 前的软硬件环境要求和规划建议。
3. 安装部署规范：提供标准化的安装步骤、配置参数详解及初始化设置。
4. 高可用配置：详细介绍 ReplicaSet（主从复制）及 InnoDB Cluster 等高可用方案的配置与管理。
5. 监控与日常维护：涵盖性能监控指标、常用工具、日常巡检项及维护任务。
6. 备份与恢复：制定备份策略、介绍备份工具（如 mysqldump, Xtrabackup）及恢复流程。
7. 故障处理手册：列举常见故障现象、诊断方法及应急处理预案。
8. 安全与权限管理：阐述安全基线、用户权限模型、角色管理及审计配置。
9. 扩展与升级方案：讨论数据库水平/垂直扩展策略及版本升级的最佳实践。
10. 附录：包含常用命令、配置文件示例、术语表等参考信息。

1.4. 重要约定与术语

• SOP: Standard Operating Procedure，标准操作规程。
• DBA: Database Administrator，数据库管理员。
• ReplicaSet: MySQL 传统的主从复制架构。
• InnoDB Cluster: 基于 MySQL Group Replication、MySQL Router 和 MySQL Shell 的集成高可用解决方案。
• GTID: Global Transaction Identifier，全局事务标识符。
• Performance Schema: MySQL 内置的性能监控信息库。
• Sys Schema: 基于 Performance Schema 的视图库，简化性能数据的查询和解读。
• CTE: Common Table Expression，公用表表达式。

（可根据实际需要补充更多术语）

1.4 典型应用场景与架构拓扑

常见拓扑结构

应用场景

关键场景

1. 读写分离
2. 数据备份
3. 灾难恢复
4. 地理分布式部署

下一步

• 环境准备
• 安装部署规范