Prometheus Query Language (PromQL) 是一种功能强大的查询语言，用于在 Prometheus 中查询和分析时间序列数据。以下是一些常用的 PromQL 查询示例，帮助你在实际监控和分析中使用。

基本查询

1. 简单查询: 查询某个指标的当前值。

   node_cpu_seconds_total
   

2. 带条件的查询: 查询某个指标在特定条件下的当前值。

   node_cpu_seconds_total{mode="idle"}
   

聚合操作

3. 求平均值: 计算某个指标在所有实例上的平均值。

   avg(node_memory_MemAvailable_bytes)
   

4. 求和: 计算某个指标在所有实例上的总和。

   sum(node_memory_MemAvailable_bytes)
   

5. 最大值: 查询某个指标在所有实例中的最大值。

   max(node_memory_MemAvailable_bytes)
   

6. 最小值: 查询某个指标在所有实例中的最小值。

   min(node_memory_MemAvailable_bytes)
   

计算速率

7. 计算速率: 计算某个指标在一段时间内的变化速率。

   rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])
   

分组和子查询

8. 按标签分组: 计算某个指标在不同标签维度上的总和。

   sum(rate(node_cpu_seconds_total[5m])) by (instance)
   

9. 分组并求平均值: 按某个标签分组并计算平均值。

   avg(rate(node_cpu_seconds_total[5m])) by (instance)
   

比率和百分比

10. 计算CPU使用率: 计算 CPU 使用率（非空闲时间占比）。

    100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)
    

11. 内存使用百分比: 计算内存使用百分比。

    (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100
    

结合时间范围

12. 查询过去5分钟的平均值: 计算过去5分钟某个指标的平均值。

    avg_over_time(node_load1[5m])
    

13. 查询特定时间点的值: 查询某个指标在特定时间点的值。

    node_load1 @ 1622476800
    

常用的Prometheus报警规则

14. CPU使用率报警: 当某个实例的CPU使用率超过80%时触发报警。

    100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
    

15. 内存使用率报警: 当某个实例的内存使用率超过90%时触发报警。

    (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 90
    

16. 磁盘使用率报警: 当某个实例的根目录磁盘使用率超过90%时触发报警。

    (node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100 > 90
    

高级查询

17. 查询前N个值: 查询某个指标的前5个最大值。

    topk(5, node_load1)
    

18. 查询变化趋势: 计算某个指标在过去一小时内的变化趋势。

    delta(node_network_receive_bytes_total[1h])