Carry の Blog Carry の Blog
首页
  • Nginx
  • Prometheus
  • Iptables
  • Systemd
  • Firewalld
  • Docker
  • Sshd
  • DBA工作笔记
  • MySQL
  • Redis
  • TiDB
  • Elasticsearch
  • Python
  • Shell
  • MySQL8-SOP手册
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)

Carry の Blog

好记性不如烂键盘
首页
  • Nginx
  • Prometheus
  • Iptables
  • Systemd
  • Firewalld
  • Docker
  • Sshd
  • DBA工作笔记
  • MySQL
  • Redis
  • TiDB
  • Elasticsearch
  • Python
  • Shell
  • MySQL8-SOP手册
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)
  • MySQL8-SOP

  • MySQL实战45讲学习笔记

    • MySQL45讲学习笔记
    • MySQL基础架构
    • MySQL日志系统 (Redo Log 与 Binlog)
    • MySQL字符串字段索引优化
    • MySQL索引原理与优化
    • MySQL锁机制详解
    • MySQL事务与MVCC机制
    • MySQL普通索引与唯一索引的选择
    • MySQL优化器如何选择索引
    • MySQL抖动刷脏页
    • 表空间管理与回收
    • count函数详解
    • 日志索引
    • orderby工作原理
    • 随机排序实现
    • SQL性能差异函数与转换
    • 慢查询分析锁与版本
      • 1. 慢查询分析基础
        • 1.1 慢查询的概念
        • 1.2 慢查询日志格式
        • 1.3 慢查询诊断工具
    • 幻读与间隙锁
    • 加锁规则分析
    • 应急性能优化方法
    • 数据持久化保证
    • 主备一致性原理
    • 高可用架构与切换
    • 备库延迟分析与优化
    • 主备切换GTID
    • 读写分离实践与问题
    • 数据库健康检查
    • 锁与死锁
    • 数据误删恢复
    • Kill命令详解
    • 查询与内存使用分析
    • Join原理与选择
    • 临时表原理与应用
    • 内部临时表详解
    • Memory引擎详解
    • 自增ID详解
    • Insert加锁分析
    • 表复制方法比较
    • Grant与权限管理
    • 分区表详解
    • SQL语句中的Join问题
    • 自增ID用尽问题
  • 专题系列
  • MySQL实战45讲学习笔记
Carry の Blog
2024-07-27
目录

慢查询分析锁与版本

# 慢查询分析锁与版本

在MySQL数据库运维中,慢查询分析、锁问题诊断和版本管理是保障系统稳定性和性能的关键技能。本文将深入探讨这三个方面的核心知识和实践方法。

# 1. 慢查询分析基础

# 1.1 慢查询的概念

慢查询是指执行时间超过指定阈值的SQL语句。MySQL提供了慢查询日志功能来记录这些查询:

-- 慢查询相关配置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';

-- 启用慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2;  -- 超过2秒的查询记录
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';
1
2
3
4
5
6
7
8
9

# 1.2 慢查询日志格式

-- 慢查询日志示例
# Time: 2024-01-01T10:30:45.123456Z
# User@Host: user[user] @ host [ip]
# Query_time: 5.123456  Lock_time: 0.000123 Rows_sent: 1000  Rows_examined: 500000
SET timestamp=1704065445;
SELECT * FROM large_table WHERE status = 'active' ORDER BY created_date DESC;
1
2
3
4
5
6

# 1.3 慢查询诊断工具

-- 使用pt-query-digest分析慢查询日志
-- 安装percona-toolkit后使用:
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log

-- 分析结果示例:
-- # Query 1: 100% 5.12s total, 5.12s mean, 1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
1
2
3
4
5
#MySQL#慢查询#锁分析#版本管理#学习笔记
上次更新: 3/4/2026

← SQL性能差异函数与转换 幻读与间隙锁→

最近更新
01
表空间管理与回收
03-04
02
MySQL抖动刷脏页
03-04
03
count函数详解
03-04
更多文章>
Theme by Vdoing
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式