OPTIMIZE TABLE和ANALYZE TABLE都是MySQL中用于优化表性能的命令，但它们的作用有所不同。

OPTIMIZE TABLE命令可以用来优化MySQL表的物理存储结构，包括索引和数据。它会重建表，并清除空闲的空间，从而减少表的碎片，提高查询性能。具体来说，OPTIMIZE TABLE会执行以下操作：

1. 重新组织表的物理存储结构，将碎片化的数据块重新组合成更紧凑的形式，以提高表的查询性能。

2. 重建表的所有索引，以提高查询效率。

3. 释放表中未被使用的空间，以减少表的大小。

ANALYZE TABLE命令则用于更新MySQL表中的统计信息，以帮助MySQL优化查询计划。它会分析表的数据分布，计算出表中每个列的统计信息，包括最大值、最小值、平均值和标准差等。具体来说，ANALYZE TABLE会执行以下操作：

1. 收集表中的统计信息，包括表的大小、行数和索引的使用情况。

2. 对表中的每个列进行统计分析，包括计算每个列的最大值、最小值、平均值和标准差等。

3. 根据统计信息更新MySQL的查询优化器，以提高查询性能。

总的来说，OPTIMIZE TABLE用于优化MySQL表的物理存储结构，而ANALYZE TABLE则用于更新MySQL的查询优化器，以提高查询性能。一般来说，当表的大小变化较大或者表的数据分布发生较大变化时，可以使用ANALYZE TABLE来更新统计信息，以帮助MySQL优化查询计划；而当表的碎片化较严重时，可以使用OPTIMIZE TABLE来重新组织表的物理存储结构，以提高查询性能。